Высокопроизводительная
Lakehouse-платформа
для аналитики в реальном времени
Единая точка работы со всеми данными в организации.
Быстро. Эффективно. Гибко
Сложность внесения изменений при корректировке бизнес-логики
Сложность интеграции данных
Большие затраты на инфраструктуру
Дублирование данных
Трудоемкие процессы ETL
Медленное получение инсайтов
Недостатки классических DW
Возможность прямого подключения ускоряет доступ к данным, упрощает их анализ и уменьшает сложность ETL-процессов. В результате: проще инфраструктура и оперативнее принятие решений. И все это через стандартный SQL
Прямое подключение к источникам
Преимущества Data Lakehouse
Поддержка различных форматов данных, можно работать с полуструктурированными и неструктурированными форматами, такими как Parquet, ORC, JSON, СSV без трансформаций
Гибкость в обработке данных
Централизованное управление доступом к данным во всех источниках и гибкая настройка прав
Единый контроль доступа
Распределенная архитектура: уровень хранения отделен от вычисления. Каждый компонент может масштабироваться независимо
Меньше серверов
Selena превосходит Trino
за счет эффективной системы кэширования, которая значительно ускоряет выполнение запросов и снижает задержки при работе с большими объемами данных. Также, в отличие от Trino в Selena отсутствует единая точка отказа
Для значительного ускорения работы кешируем SQL-запросы, извлеченные данные и результаты вычислений
Кэширование
Почему Selena
Используем cost-based optimizer в сочетании со статистикой по хранящимся данным для создания оптимального плана выполнения запроса
Быстрые join-запросы
Векторизованный движок запросов
Синхронные и асинхронные стратегии обновления, а также автоматический выбор подходящих materialized view для запроса
Интеллектуальные materialized view
Selena — современное решение для высокоэффективной работы с данными в реальном времени
В дополнение к преимуществам архитектуры Lakehouse, Selena выделяется рядом дополнительных возможностей
Используем специализированные низкоуровневые инструкции процессоров AVX для увеличения скорости работы с большим объемом данных
Selena реализует поддержку быстрых JOIN-операций,
что делает её более подходящей для сложных аналитических запросов. Помимо этого в Selena — поддержка федеративных запросов и открытых форматов файлов и таблиц
Selena поддерживает открытые форматы таблиц Iceberg, что уменьшает риски вендор-лока, а также позволяет подключаться к внешним реляционным базам, предоставляя единую точку управления всеми данными в организации
Загрузка и выгрузка данных
Selena Lakehouse включает интегрированный модуль ETL для быстрого наполнения хранилища, а оркестратор пайплайнов загрузки/выгрузки данных позволит визуально отслеживать процессы миграции данных
AI–Copilot
Клиентский модуль Selena, который поможет сгенерировать SQL-запросы на основе текстового описания и объяснить существующие сложные SQL-запросы понятным языком. Это снижает объем рутинной работы и упрощает взаимодействие с данными
Получите дополнительную информацию
о решениях или запросите демо
о решениях или запросите демо
Обратная связь
Поддержка, документация и учебные курсы на русском языке
Центры разработки в РФ
Отсутствие валютных рисков – цены в рублях
Документация
Функциональные характеристики
Тариф
Стоимость ПО рассчитывается индивидуально
Документация
РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
Документация