Узнайте о трендах рынка Data Lakehouse
Первое в России аналитическое исследование трендов
в области Data Lakehouse содержит обзор, анализ и выводы
по технологическим и бизнес-тенденциям, влияющим
на развитие рынка и возможности пользователей
в области Data Lakehouse содержит обзор, анализ и выводы
по технологическим и бизнес-тенденциям, влияющим
на развитие рынка и возможности пользователей
Подробно об исследовании
Аналитический центр TAdviser
в партнерстве с DIS Group
в партнерстве с DIS Group
Исследование опирается на изучение событий, которые произошли на мировом
и российском рынке Data Lakehouse в течение года, а также на глубинные интервью
с экспертами рынка и бизнесом.
Вы сможете увидеть, какие темы находятся
в фокусе их внимания и к каким экспертным заключениям они приходят.
Представленная в исследовании информация поможет:
и российском рынке Data Lakehouse в течение года, а также на глубинные интервью
с экспертами рынка и бизнесом.
Вы сможете увидеть, какие темы находятся
в фокусе их внимания и к каким экспертным заключениям они приходят.
Представленная в исследовании информация поможет:
- бизнесу точнее планировать модернизацию своих экосистем данных;
- ИТ-поставщикам формировать обоснованные гипотезы для корректировки продуктовых дорожных карт в сфере Data Lakehouse.
Содержание исследования
Трендвотчинг
Определение Data Lakehouse
Ключевые компоненты Data Lakehouse
Глобальные тренды на рынке Data Lakehouse
Ключевые игроки мирового рынка Data Lakehouse
Локальные тренды на рынке Data Lakehouse
Общее описание состояния и особенностей рынка
Ключевые игроки российского рынка
Примеры проектов
Резюме
Ключевые находки наших исследований:
- Широкое распространение и осведомленность77% лиц, принимающих решения в сфере ИТ, хорошо знакомы с концепцией Data Lakehouse
- Тенденции миграции41% респондентов перешли с облачных хранилищ данных, а 23% перешли с озер данных на архитектуру Lakehouse.
- ИИ и хранилища данных85% организаций используют Data Lakehouse для разработки ИИ-моделей, подчеркивая критическую роль этой архитектуры в создании данных, готовых к использованию для ИИ. Эта тенденция подчеркивает растущий спрос на системы, которые обеспечивают данными генеративный ИИ и большие языковые модели.
- Проблемы в подготовке данных для ИИуправление и безопасность 36% и высокие затраты на подготовку данных 33% остаются основными препятствиями, подчеркивая сохраняющуюся потребность в надежных инструментах и фреймворках.
Data Lakehouse
(озеро-хранилище данных)
(озеро-хранилище данных)
Это современная архитектура данных, объединяющая преимущества Data Lake (гибкость хранения любых типов данных) и Data Warehouse (высокая производительность
и управляемость).
Такой подход позволяет компаниям:
Таким образом, Data Lakehouse устраняет разрыв между хранилищами и озерами данных, предлагая универсальное решение для работы с информацией.
и управляемость).
Такой подход позволяет компаниям:
- хранить структурированные, неструктурированные и полуструктурированные данные в экономичном и масштабируемом формате;
- выполнять задачи машинного обучения, бизнес-аналитики и прогнозной аналитики на единой платформе;
- обеспечивать высокую скорость обработки и транзакционную целостность данных.
Таким образом, Data Lakehouse устраняет разрыв между хранилищами и озерами данных, предлагая универсальное решение для работы с информацией.
Дистрибуция продуктов для управления данными:
-
Селена Data Lakehouse - Universe Data Governance
- Universe Master Data Management
- ФормИТ ETL, Маскирование, Качество данных
- И многие другие для управления данными
Оставьте свои данные для получения исследования
Исследование будет направлено вам на почту.
Иногда письма могут теряться: не забывайте проверять папку "Спам"!
Иногда письма могут теряться: не забывайте проверять папку "Спам"!